一、技术方案选型与整体思路

针对这个需求，我推荐使用 Python + PyQt6 (界面) + snap7 (PLC 通信) + Matplotlib/PyQtGraph (流程可视化) 的技术栈，这套方案兼顾了开发效率、跨平台性和工业通信的稳定性，非常适合工业仿真演示场景。

整体实现思路：

1. 界面层：使用 PyQt6 开发可视化控制界面，包含流程监控、设备控制、参数显示等模块

2. 通信层：通过 snap7 库与西门子 PLC 进行以太网通信，实现数据交互

3. 仿真层：模拟生产线各工位的运行状态，同步 PLC 的输入输出信号

4. 演示层：可视化展示生产线整体流程，支持手动 / 自动模式切换

. PLC 通信配置

• 默认使用西门子 S7 协议通信（工业常用）

• DB1 数据地址定义：

• DB1.DBX0.0-0.3：4 个工位的运行状态

• DB1.DBX1.0：生产线启动信号

• DB1.DBX1.1：急停信号

• DB1.DBW2：生产速度

• DB1.DBD4：成品计数

• 可根据实际 PLC 程序修改数据地址和解析逻辑

4. 界面功能

• PLC 连接管理：支持 IP 配置、连接 / 断开

• 生产线控制：启动 / 暂停 / 停止生产

• 故障模拟：手动触发 / 清除工位故障

• 实时监控：各工位状态、进度、错误码可视化

• 日志记录：操作和状态变更记录

四、扩展建议

1. 3D 可视化增强：可集成 PyVista 或 Unity3D 实现 1:18 生产线的 3D 仿真

2. 数据存储：添加数据库模块（SQLite/MySQL）记录生产数据和故障信息

3. 报警系统：增加声音报警和弹窗提示功能

4. 多 PLC 支持：扩展通信模块支持多个 PLC 同时通信

5. 自定义配置：增加配置文件支持工位数量、PLC 地址等参数自定义