一、沙盘场景构建与硬件布局

本智能交通仿真沙盘按照真实智慧高速工程场景等比例缩微建模，完整还原高速公路主线、大型互通立交、进出匝道、ETC 智慧收费站、服务区、桥梁、临水路段等路网结构。沙盘内部配套布设全套智能路侧设施，包含高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达、RSU 车路通信单元、交通信号灯、可变情报板、环境监测终端等感知与通信设备，高度还原工程现场设备部署逻辑，搭建出贴近真实工况的交通仿真试验环境。沙盘搭配数字孪生管控大屏，实体沙盘和大屏虚拟场景一一对应，实现物理路网和数字镜像同步联动展示。

二、核心技术底座支撑体系

整套方案依托百度自研三大核心平台作为技术基座：百度 ACE 3.0 智能交通引擎、百度智能云千帆大模型平台、交通大模型推理一体机。ACE 3.0 作为智能交通统一引擎，提供交通感知、预测、控制、仿真基础能力；千帆大模型平台提供通用大模型训练、微调、推理服务，支撑交通行业模型迭代；交通大模型推理一体机实现本地化高速推理，保障交通业务低时延响应。同时搭配厘米级高精地图作为统一空间底座，为目标识别、车辆定位、数字孪生渲染提供精准空间基准，为车、路、云、图协同打下基础。

三、全链路协同运行机制

系统形成 “感知 - 传输 - 研判 - 调度 - 执行” 完整闭环。路侧各类感知设备持续采集车流速度、车型、排队长度、路面障碍物、交通事故、气象等多源数据；通过 RSU 单元实现网联车辆与路侧设施双向通信，车辆接收道路预警、车道引导信息，同时上传自身行驶状态；全部数据汇聚至云端，交通大模型完成数据融合、流量预测、拥堵溯源、风险识别、信号配时优化等智能计算；决策指令下发到路侧设备与网联车辆，动态调整信号灯、情报板、车辆行驶策略，执行之后的数据再次回传系统持续优化模型，形成闭环迭代。

四、业务应用价值与落地方向

沙盘可演示常态交通管控、事故告警分流、恶劣天气管控、智慧无感收费、AI 数字人路网服务等多种典型业务场景，区别于传统单设备智能化改造，方案打破车、路、云、图之间的数据孤岛，实现路网全局协同调度。该技术方案适配智慧高速、国省干线、城市快速路、园区智能路网等多种场景，支持模块化部署、灵活扩容复制。方案以自主可控的全栈技术助力传统交通基础设施数字化升级，有效提升道路通行效率、降低安全事故概率、减少运维人力成本，为国内智慧交通建设提供一套成熟的 “中国方案”，助力交通行业安全、高效、绿色、智能化高质量发展。